Бюро К2 Обсудить проект
11 мин чтения

Продвижение в нейросетях (GEO): как попасть в ответы Алисы и ИИ-чатов

Продвижение в нейросетях, или GEO, это работа над тем, чтобы Алиса AI и другие ИИ-ассистенты называли вашу компанию и ссылались на ваш сайт, когда клиент спрашивает их о товаре или подрядчике. В Яндексе ответы Алисы почти целиком собираются из сайтов первой десятки выдачи, поэтому основа GEO в России та же, что у SEO. Сверх неё нужны упоминания компании на сайтах, которым доверяет нейросеть.

К2
РедакцияБюро К2

Коротко

  • Алиса AI отвечает прямо в Поиске на 42% запросов, её ответы видят 49,5 млн человек в месяц. Это данные Яндекса за II квартал 2026 года.
  • В ответах Алисы 90% сайтов стоят в первой десятке Яндекса. Шансы попасть в ответ падают уже с пятой позиции в выдаче.
  • В ответах ИИ чаще появляются бренды, которые часто упоминают на других сайтах. Связь с упоминаниями сильнее, чем со ссылками на сайт.
  • Источники для ответа Алиса выбирает сама. Реклама в ответах продаётся отдельно: в феврале 2026 года объявления были в 12% коротких ответов.
  • Файл llms.txt пользы не приносит: 97% таких файлов за месяц никто не запросил.
  • Результат проверяют по вопросам клиентов: называет ли нейросеть компанию и на какие сайты ссылается.
01Вопросы клиентовчто спрашиваютперед покупкой02Проверка ответовкого называетнейросеть03Топ-10 Яндексастраница подкаждый вопрос04Упоминанияподборки, СМИ,карточка компании
01Вопросы клиентовчто спрашивают перед покупкой02Проверка ответовкого называет нейросеть03Топ-10 Яндексастраница под каждый вопрос04Упоминанияподборки, СМИ, карточка компании

Что такое GEO и чем оно отличается от SEO

GEO, или Generative Engine Optimization, это оптимизация сайта и упоминаний компании под ответы генеративных нейросетей: Алисы AI в Поиске и в чате Яндекса, ChatGPT, Perplexity и других ассистентов. Цель GEO в том, чтобы нейросеть назвала компанию в тексте ответа и сослалась на её страницу. Цель SEO в том, чтобы страница стояла высоко в списке результатов поиска.

Термин ввели авторы научной работы из Индийского технологического института в Дели и Принстонского университета. На наборе из 10 000 запросов они показали, что ссылки на источники, цитаты и числа в тексте повышают его видимость в ответах нейросетей больше чем на 40% (исследование GEO, KDD 2024). Повтор ключевых слов, привычный для старого SEO, видимость в этой работе не поднял.

SEO GEO
Что получает компания место страницы в списке результатов упоминание в ответе нейросети и ссылку на страницу
Где виден результат выдача Яндекса и Google ответ Алисы над выдачей, чат с Алисой AI, ChatGPT и другие ассистенты
От чего зависит содержание и устройство страницы, ссылки, доверие к сайту место в выдаче, прямые ответы с фактами, упоминания компании на других сайтах
Как проверить позиции, показы и переходы из поиска доля вопросов клиентов, на которые нейросеть называет компанию, переходы и заявки

В Яндексе эти задачи связаны: Алиса строит ответ по результатам поиска, и сайты вне первой десятки почти не попадают в её ответы. Поэтому продвижение в нейросетях для российского рынка начинается с обычной поисковой выдачи.

Сколько людей уже получают ответы от нейросетей

Алиса AI отвечает прямо в Поиске на 42% запросов. Во II квартале 2026 года эта доля выросла на 7 п. п. за квартал, ответы Алисы под поисковой строкой видят 49,5 млн человек в месяц, а в чате с Алисой AI каждую неделю работают 33,2 млн человек, сообщил Яндекс в отчёте за квартал.

Ответ над выдачей забирает часть переходов на сайты. В Google первое место получает на 58% меньше кликов, когда над выдачей стоит ответ ИИ, посчитали в Ahrefs. Участники рынка рассказали «Коммерсанту», что информационные сайты после появления нейроответов теряли до 30% трафика из поиска.

Переходов из самих нейросетей становится больше. С октября 2025 по июль 2026 года их число на сайтах клиентов UIS выросло на 119,49%. На ChatGPT пришлось 43,78% переходов, на Алису AI 40,24%, и переходов из Алисы стало больше в 4,5 раза. Конверсия этого трафика в заявки снизилась почти у всех нейросетей, кроме Google Gemini (исследование UIS в пересказе ppc.world). Исследование охватило пять отраслей: авто, медицину, недвижимость, мебель и фитнес, поэтому для B2B его цифры служат ориентиром.

Для B2B-компании это значит, что вопрос «какое агентство выбрать» или «сколько стоит внедрение CRM» всё чаще получает ответ сразу, без списка сайтов. Компания, которой нет в этом ответе, не попадает в короткий список, с которым клиент идёт дальше.

Откуда Алиса AI берёт ответы

Чтобы понять, как попасть в ответы нейросетей, нужно знать, откуда они берут источники. Алиса AI берёт их в основном с сайтов первой десятки Яндекса. По данным «Ашманов и партнёры», с августа 2025 по январь 2026 года доля сайтов вне топ-10 в ответах Алисы сократилась с 40% до 10%. Шансы попасть в ответ падают примерно с пятой позиции в выдаче, поэтому авторы исследования советуют выводить сайт в топ-10, лучше в топ-5 («Коммерсантъ»). Значит, продвижение в Алисе начинается с выдачи Яндекса.

В Яндексе критерием называют экспертность и содержательность материала. По словам амбассадора интернет-площадок в поиске Михаила Сливинского, в ответах встречаются и крупные сайты, и сайты небольших компаний с глубокой экспертизой, а быстрый ответ строится в среднем на основе около десяти источников.

Пример из выдачи. 23 октября 2026 года ответ Алисы на запрос «продвижение в нейросетях» состоял из нескольких частей: определение, отличие от SEO, как нейросети выбирают источники, что сделать на сайте. У каждой части были свои источники, всего девять сайтов, среди них vc.ru, Skillbox и блоги агентств. Поэтому страница должна отвечать и на главный вопрос клиента, и на соседние вопросы, которые нейросеть разбирает в ответе.

Другие ассистенты ищут в интернете сами и тоже цитируют сайты. Для них имеет вес, как часто о компании пишут другие. Ahrefs сопоставил видимость 75 тыс. брендов в ответах ИИ в Google с факторами поиска: сильнее всего с ней связаны упоминания бренда на других сайтах (коэффициент 0,664), слабее ссылки на сайт (0,218). Бренды с наибольшим числом упоминаний получают до 10 раз больше упоминаний в ответах ИИ (Ahrefs).

Что сделать на сайте, чтобы нейросеть взяла его в ответ

Нейросеть берёт в ответ страницу, которая стоит в первой десятке и прямо отвечает на вопрос. Работа на сайте начинается со списка вопросов клиентов: каждый важный вопрос получает страницу, которая отвечает на него в первом абзаце.

Что сделать Зачем
Страница под каждый вопрос клиента, ответ в первых 40–60 словах этот абзац поисковик берёт в быстрый ответ, а нейросеть в свой
Заголовки разделов теми словами, которыми клиенты задают вопросы ответ нейросети состоит из частей, и у каждой части свои источники
Числа, цитаты и ссылки на источники в каждом разделе в исследовании GEO такие правки подняли видимость больше чем на 40%
Таблицы для сравнений, списки для шагов, определения терминов такой текст легко разобрать на части и процитировать
Цены или порядок расчёта, сроки, условия и контакты на страницах услуг Алиса показывает цены, адреса и отзывы прямо в ответе
Дата обновления и свежие цифры в ответе о ценах и сроках клиенту нужны актуальные данные
Сайт открыт для роботов Яндекса, страницы в индексе, текст в HTML-коде страницу вне индекса поиск не найдёт, и в ответ она не попадёт

Разметка Schema.org для компании, статей и вопросов помогает поисковику понять страницу. Данных о том, что разметка сама поднимает сайт в ответах Алисы, нет, поэтому её ставят вместе с остальными пунктами таблицы.

Что сделать вне сайта: подборки, СМИ и карточка компании

Вне сайта задача в том, чтобы компанию упоминали страницы, которые нейросеть берёт в ответ. Для B2B это подборки и рейтинги подрядчиков, отраслевые СМИ, профильные каталоги и отзывы. По запросу «продвижение в нейросетях» в первой десятке Яндекса 23 октября 2026 года стояла подборка агентств на vc.ru, и в ответе Алисы на тот же запрос vc.ru был среди источников.

Порядок работы:

  1. Найти, на какие сайты нейросеть ссылается в ответах на вопросы ваших клиентов.
  2. Отобрать из этого списка подборки, рейтинги и издания, где компании ещё нет.
  3. Написать авторам и редакциям: чем компания полезна их читателям, какие у неё факты, цены и примеры работ.
  4. Публиковать экспертные статьи на площадках, которые нейросеть уже цитирует.
  5. Заполнить карточку компании в Яндекс Бизнесе: на запросы с привязкой к месту Алиса показывает адреса, цены и отзывы прямо в ответе.

Мы видели этот механизм в работе. Когда мы разбирали ответы Алисы для одного из клиентов, нейросеть строила ответ по подборкам сервисов на отраслевом сайте. Клиента в этих подборках не было, и в ответе его тоже не было. В плане продвижения первым пунктом стояли переговоры с авторами подборок.

Письмо автору подборки адресовано одному человеку и объясняет, чем компания полезна его читателям. Чтобы письмо не попало в спам, домен компании должен быть настроен по инструкции о SPF, DKIM и DMARC. Требования закона к деловым письмам разобраны в статье о холодной рассылке и законе. Если автор не ответил, помогает короткая цепочка касаний в почте и мессенджерах, её устройство описано в статье о привлечении лидов без LinkedIn.

Можно ли купить место в ответе нейросети

Источники для текста ответа Алиса выбирает сама: в Яндексе критерием называют экспертность и содержательность материала. Реклама в нейросетях Яндекса продаётся отдельно и показывается рядом с ответом или внутри него отдельными объявлениями.

  • Летом 2025 года Яндекс запустил форматы продвижения в ответах Алисы AI в Поиске, к концу года они охватили всех пользователей. В феврале 2026 года объявления появлялись в 12% коротких ответов нейросети (Хабр со ссылкой на «Коммерсантъ»).
  • В конце 2025 года Яндекс начал тестировать рекламу внутри чата с Алисой AI на 5% пользователей.
  • С июня 2026 года рекламу в чате с Алисой AI разместили около 460 тыс. рекламодателей. Это текстовые объявления и карточки товаров на сайте, в приложении и в поисковике. Около 10% обращений к Алисе AI связаны с подбором и покупкой товаров (ТКС.ру).

Реклама даёт показы сразу и, пока идёт кампания, работает как обычная платная реклама. GEO даёт упоминание в самом ответе, и оно держится, пока страницы компании стоят в выдаче, а другие сайты о ней пишут. Для B2B разумно начинать с GEO, то есть с продвижения по вопросам выбора подрядчика, и подключать рекламу на горячие запросы.

Как проверить, называют ли нейросети вашу компанию

Проверка строится на вопросах, которые клиенты задают перед покупкой. Обычно хватает 20–30 вопросов из Вордстата, записей звонков и писем клиентов.

  1. Запишите вопросы клиентов: «какое агентство выбрать для…», «сколько стоит…», «кто делает … для производственных компаний».
  2. Задайте их Алисе в Поиске и в чате с Алисой AI, а также тем ассистентам, которыми пользуются ваши клиенты.
  3. Занесите ответы в таблицу.
  4. Повторяйте проверку раз в месяц и сравнивайте с прошлым разом.

Пример заполнения таблицы:

Вопрос клиента Ассистент Назвал компанию Кого назвал На какие сайты сослался
какое агентство лидогенерации выбрать Алиса в Поиске нет трёх конкурентов подборка агентств, блоги агентств
сколько стоит лид в B2B чат с Алисой AI да компанию и двух конкурентов статья компании, отраслевое СМИ

Переходы и заявки считают отдельно. Добавьте в форму заявки вопрос «Откуда вы о нас узнали» с вариантом «нейросеть» и задавайте его на первом звонке. Переходы из ChatGPT, Алисы AI и других ассистентов видны среди источников визитов в системе аналитики: так их считали в исследовании UIS.

С чего начать B2B-компании

Продвижение бизнеса в нейросетях для B2B-компании укладывается в пять шагов на первый месяц.

  1. Собрать 20–30 вопросов клиентов и проверить, кого нейросети называют сейчас.
  2. Для каждого вопроса, где компании нет, проверить её место в выдаче Яндекса. Вопросы, по которым страница стоит ниже первой десятки, получают приоритет: без выдачи ответа Алисы не будет.
  3. Написать или переписать страницы по таблице выше: ответ в первом абзаце, числа с источниками, таблицы, цены или порядок расчёта.
  4. Составить список подборок, рейтингов и изданий, на которые ссылается нейросеть, и написать их авторам.
  5. Через месяц повторить проверку ответов и сравнить с исходной.

Файл llms.txt в этот список не входит. Ahrefs проверил журналы посещений сайтов своих клиентов: 97% таких файлов за май 2026 года не получили ни одного запроса (Ahrefs).

Мы разберём, что поиск и нейросети отвечают на вопросы ваших клиентов, и предложим, с чего начать: напишите нам.

Частые вопросы

Что такое GEO простыми словами?
GEO, или Generative Engine Optimization, это работа над тем, чтобы нейросети упоминали компанию в своих ответах и ссылались на её сайт. В Яндексе для этого нужны страницы в первой десятке выдачи, которые прямо отвечают на вопросы клиентов, и упоминания компании на других сайтах.
Чем продвижение в нейросетях отличается от SEO?
SEO выводит страницу на высокое место в списке результатов поиска. GEO добивается, чтобы нейросеть назвала компанию в тексте ответа. В Яндексе эти задачи связаны, потому что 90% сайтов в ответах Алисы стоят в первой десятке выдачи.
Можно ли заплатить, чтобы Алиса рекомендовала компанию?
Источники для текста ответа Алиса выбирает сама: в Яндексе критерием называют экспертность и содержательность материала. Рекламу Яндекс показывает отдельными объявлениями, в феврале 2026 года они появлялись в 12% коротких ответов нейросети.
Как узнать, что клиент пришёл из нейросети?
Добавьте в форму заявки вопрос «Откуда вы о нас узнали» с вариантом «нейросеть» и задавайте его на первом звонке. Переходы из ChatGPT, Алисы AI и других ассистентов видны среди источников визитов в системе аналитики.
Нужен ли сайту файл llms.txt?
Пользы от него сейчас не видно. По данным Ahrefs, 97% файлов llms.txt на сайтах его клиентов за май 2026 года не получили ни одного запроса. Время лучше потратить на страницы с ответами на вопросы клиентов.
Сколько ждать результата от GEO?
Срок зависит от того, когда страницы компании выйдут в первую десятку Яндекса по вопросам клиентов, потому что ответы Алисы собираются в основном из неё. Упоминания на других сайтах начинают работать, когда эти сайты стоят в выдаче по тем же вопросам.
GEOнейросетиАлиса AIпоисковое продвижение

Разберём, где ваши клиенты ищут подрядчика

Покажем, что поиск и нейросети отвечают на вопросы ваших клиентов и кого называют вместо вас. На встрече предложим, с чего начать.

К2
РедакцияБюро К2

Строим системы привлечения корпоративных клиентов для B2B-компаний: от базы и инфраструктуры до квалифицированных встреч с теми, кто принимает решения.

Читайте также

Все статьи →
Только ИИфакты, цены и отправка безпроверкиИИ и человекчерновик от ИИ, решение запродавцом
23 октября 20268 мин чтения

ИИ в продажах B2B: где он помогает и с чего начать внедрение

ИИ в продажах B2B: какие задачи отдела продаж он берёт на себя, где ошибается, что закон говорит о данных клиентов и сколько стоят российские нейросети.

Читать →
01Цена лидазатраты, делённые на число лидов02Цена SQLзатраты, делённые на число SQL03Цена клиентазатраты, делённые на новых клиентов
23 октября 20268 мин чтения

Стоимость лида в B2B: как посчитать и стоит ли покупать лиды

Стоимость лида (CPL) в B2B: формула, цена обращения из Директа в 2026 году, расчёт допустимой цены лида от экономики сделки и риски покупки лидов и баз.

Читать →
01Сегменты и ICPкому и что продаём02База ЛПРкомпании и люди, кто решает03Каналы и офферписьма, звонки, поиск, Telegram04Квалификациялид передаётся продавцу
23 октября 202610 мин чтения

Лидогенерация: что это и как построить её в B2B

Лидогенерация простыми словами: кого считать лидом в B2B, какие каналы работают, как построить систему за семь шагов и как считать стоимость лида и сделки.

Читать →